A amostragem casual estratificada é utilizada quando é necessário dividir uma população heterogênea em estratos, de tal modo que os valores da variável de interesse variem pouco de uma amostra para outra, possibilitando obter uma estimativa precisa da média de um estrato qualquer, por meio de uma pequena amostra desse estrato.

Na amostragem sistemática, selecionam-se as unidades amostrais através de um esquema preestabelecido de sistematização, visando cobrir a população em toda a sua extensão, obtendo-se um modelo uniforme.

Na amostragem por conglomerados, a população é dividida em unidades primárias de amostragem, sendo cada uma dessas constituída por unidades de amostra menores, chamadas unidades secundárias e essas unidades secundárias podem ainda ser formadas por unidades terciárias, assim por diante.

O censo (ou amostragem 100%) é adotado em áreas pequenas, ou em áreas onde há a necessidade de se conhecer cada indivíduo arbóreo. Dessa forma os dados levantados são mais fiéis. Com o censo florístico podem-se levantar, inclusive, vários aspectos particulares de cada árvore.

A amostragem causal simples é o método básico de seleção probabilística em que, na seleção de uma amostra composta de n unidades de amostra, todas as possíveis combinações das n unidades teriam iguais oportunidades de serem selecionadas.