O coeficiente de correlação de Pearson é o método mais conhecido e utilizado para medir a correlação entre 2 ou mais variáveis. Este coeficiente assume valores entre 1 e -1, onde r = 1 é uma correlação perfeita positiva, r = -1 é uma correlação perfeita negativa e r = zero é ausência de correlação.

O coeficiente de correlação de Pearson é uma medida estatística do ajuste de um modelo a um conjunto de dados. O seu resultado, varia entre 0 e 1, onde r =1 é um ajuste perfeito e r = 0 é ausência de ajuste.

O coeficiente de correlação de Pearson mede o grau de correlação entre 2 variáveis. Este coeficiente assume valores entre 1 e -1, onde r = 1 é uma correlação perfeita positiva, r = -1 é uma correlação perfeita negativa e r = zero é ausência de correlação.

O coeficiente de correlação de Pearson é calculado dividindo a covariância das 2 variáveis pelo produto dos seus desvios padrão. O seu resultado, varia entre 0 e 1, onde 1 é uma correlação perfeita e 0 é a ausência de correlação.