Amostragem por quotas pode ser usada com bastante precisão, mesmo que não se disponha de estatísticas demográficas suficientemente confiáveis.

Amostragem estratificada é especialmente conveniente quando, no que se refere à principal variável de interesse, a população pode ser dividida em estratos que possam ser considerados bastante homogêneos internamente, por um lado; e, por outro lado, bastante heterogêneos entre si.

Amostragem sistemática é particularmente inadequada, quando no arquivo de dados disponível, os elementos da população estão ordenados de tal forma que as principais variáveis de interesse variam de forma monotônica, crescente ou decrescente.

Amostragem aleatória simples pode ser implementada com sucesso, mesmo que não se disponha de um mecanismo eficiente de sorteio, como por exemplo um bom gerador de números aleatórios.

Amostragem por conglomerados pode levar a resultados mais precisos do que a amostragem aleatória simples, sendo ambas realizadas com amostras do mesmo tamanho.