O responsável pela administração de um órgão público necessita projetar o consumo mensal de certo produto usado rotineiramente nas escolas estaduais de certa região. Dessa forma, tomou uma amostra aleatória composta de n escolas da região e consultou os registros dos valores observados para o consumo do produto, que é a variável resposta a ser projetada Y e de outras três variáveis X1, X2 e X3 que estão correlacionadas com o consumo Y, mas são independentes entre si. Assim, ajustou um modelo linear aos dados e verificou se a premissa dos resíduos seguirem a Distribuição Normal (Gaussiana) era satisfeita, bem como se alguma variável independente (explicativa) poderia ser deixada de ser monitorada (descartada). Os resultados obtidos são:

Estimativas

Teste de Normalidade de Shapiro-Wilk W = 0,978 Valor-p => p = 0,909 É correto afirmar, considerando o nível de significância de 5% nos testes, que