Questão 1017500

1017500 Ano: 2015
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-PB

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Analista Ministerial - TI/Banco de Dados
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Data Mining

Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma (grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos o Administrador de BD criou as regras:

Para toda pessoa P, P.diploma=doutor and P.renda > 275.000,00 enunciado 1017500-1

P.crédito = excelente

Para toda pessoa P, P.diploma=bacharel or (P.renda > 75.000,00 and P.renda <120.000,00) enunciado 1017500-2

P.crédito = bom

Considerando as técnicas de Data Mining, é correto afirmar que as regras acima

são exemplos de regras de associação baseadas em confiança, em que o antecedente é verdadeiro quando o consequente é verdadeiro, visando, por exemplo, oferecer gratuitamente cartões de crédito aos elegíveis.

são exemplos de regras de classificação obtidas do processo de primeiro encontrar conjuntos de itens com suporte suficiente chamados conjuntos de itens confiáveis, visando, por exemplo, oferecer crédito aos elegíveis.

buscam classificar os clientes objetivando, por exemplo, atender a uma solicitação de cartão de crédito, com base em seu nível de merecimento de crédito.

buscam classificar os clientes com base na técnica de recall, que utiliza como medida a fração de tempo em que o classificador dá a classificação correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.

são regras de associação que utilizam a técnica de especificidade, que contabiliza quantas vezes a previsão positiva está correta, visando, por exemplo, a concessão de empréstimo.

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