Seja Y uma variável aleatória contínua com distribuição de probabilidade f(y;!$ \theta !$), em que !$ \theta !$ = (!$ \theta !$1,!$ \theta !$2 ,...,!$ \theta !$p). Considere uma amostra aleatória de Y, com tamanho n. Com relação à função de verossimilhança L(!$ \theta !$), é correto afirmar que:
Item 3 - Sendo Tn o estimador de máxima verossimilhança do parametro escalar !$ \theta_1 !$, segue-se que Tn apresenta a seguinte propriedade:
!$ lin_{n\rightarrow \infty}Pr(|T_n-\theta_1| \ge \epsilon)=0,\,\,\, \forall\, \epsilon > 0 !$
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