No universo da avaliação dos imóveis rurais, a regressão linear, por suas características, é uma ferramenta bastante utilizada. Sobre o uso da regressão linear, diante do método comparativo de dados de mercado, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.

I. A regressão linear se caracteriza por formar uma linha de tendência entre as amostras, de caráter quadrático, ou seja, com comportamento gráfico parabólico.

II. As regressões lineares são representadas por funções de primeiro grau e sua representação gráfica é linear.

III. O ajustamento do modelo de regressão é dado pelo seu coeficiente r², de modo que, quanto mais próximo de 1,0, significa, grosso modo, que as amostras possuem pouca variação entre si, considerando a variável analisada.

IV. A disposição gráfica das amostras frente à regressão linear permite identificar amostras discrepantes, chamadas de outliers, as quais podem ser analisadas por métodos mais avançados, como o da Distância de Mahalanobis ou pela estatística de Cook, no sentido de se tomar a decisão adequada quanto ao seu uso.