É correta a afirmativa:
Item 4 - Suponha que !$ X_1, X_2, ..., X_n !$ sejam variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e que !$ X_i \sim N(\mu, \sigma^2), \forall_i !$. Então, se definirmos !$ \overline{X}=\sum^n_{i=1}X_i/n !$ e !$ \hat{\sigma}^2=\sum(X_i-\overline{X})^2/n, \hat{\sigma}^2 !$ será um estimador eficiente de !$ \sigma^2 !$.
