Considere as seguintes afirmativas sobre o Método dos Mínimos Quadrados Ordinário:

I. O método dos mínimos quadrados consiste em adotar estimadores que minimizam a soma dos quadrados dos desvios entre valores estimados e valores observados na amostra.

II. Os resíduos são dependentes dos valores da variável preditora.

III. Há uma diferença entre o resíduo (e_i) e o erro aleatório (ε_i). O resíduo se refere sempre ao modelo ajustado aplicado à sua amostra de ajuste. Por sua vez, o erro aleatório se refere ao modelo no âmbito da população, ou seja, Y = β₀ + β₁X + ε ⇒ ε = Y − (β₀ + β₁X) ⇒ ε = Y − E({Y}).

IV.A soma dos resíduos não é nula, ou seja, ∑ e_i ≠ 0.

Assinale a alternativa CORRETA: