Considere uma função de produção do tipo Cobb- Douglas representada, na sua forma linearizada, por !$ { { \ln(Y_i) = \beta_1+\beta_2 In (L_i) +\beta_3 In(K_i) + \mu_i}} !$, onde Y i é a quantidade produzida de veículos, L i e K i representam, respectivamente, as quantidades de trabalhadores e robôs utilizados no processo produtivo, β 1, β 2 e β 3 são os parâmetros de interesse a serem estimados e u i corresponde a um termo de erro aleatório. A tabela, a seguir, resume os resultados obtidos da estimação dessa função para uma amostra de 30 observações.
| Coeficiente | Erro Padrão | razão-t | p-valor | |
| const | 0,753 | 0,198 | 3,80 | 0,0009 |
| L | 0,050 | 0,072 | 0,69 | 0,4950 |
| K | 0,197 | 0,070 | 2,81 | 0,0096 |
| R-quadrado | 0,26 | Teste F (2, 24) | 4,34 | |
| R-quadrado ajustado | 0,20 | P-valor (Teste F) | 0,02 | |
Com base nesses resultados pode-se afirmar que
