é indicado quando a variável resposta é quantitativa discreta. Os erros do modelo devem ser normais, e a variância dos erros não é constante. Em geral, existe evidência empírica considerável, indicando que a forma da função da resposta deve ser não-linear.

é indicado quando a variável resposta assume somente os valores possíveis do tipo 0 ou 1. Os erros do modelo devem ser normais e a variância dos erros não é constante. A forma da função da resposta deve ser simétrica.

é indicado quando a variável resposta assume somente os valores do tipo 0 (fracasso) ou 1 (sucesso). A função da resposta deve ser não-linear em formato de “U”, os erros do modelo não podem ser aceitos como normais e a variância dos erros é constante.

é indicado quando se têm duas variáveis respostas quantitativas e que possuem distribuição normal bivariada. A variância dos erros é constante e, em geral, a forma da função das respostas deve ser linear.

é indicado quando a variável resposta assume somente os valores possíveis do tipo 0 ou 1. Ao utilizar a regressão logística supõe-se que a relação é não linear e a variância da resposta não é constante, mas uma função da média. Em geral, os erros do modelo não podem ser aceitos como normais.