Julgue a alternativa abaixo:

Item 2 - Sejam X₁, X₂,.....,X_n variáveis aleatórias independentes e normalmente distribuídas com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$. Sendo !$ \overline{X} \, \textstyle \sum_{i=1}^n k^2 \, X_i / n !$, podemos dizer que !$ \overline{X} !$ se torna bem aproximada pela distribuição normal com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$ quando n !$ \rightarrow \, \infty !$;