Questão 3295364

3295364 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2

Provas:

Analista Judiciário - Estatística
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AmostragemTipos de AmostragemAmostragem aleatória simples
Estatística DescritivaMedidas de Dispersão

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média $ \mu $ e variância $ \sigma^2, N( \mu, \sigma^2) $, [x₁, x₂, ... , x_n], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetro $ \sigma_2 $ são, respectivamente,

!$ { \large \sigma^4 \over n^2} 2 (n -1) !$ e !$ \left ( { \large 2n -1 \over n^2} \right) \sigma^4 !$

!$ { \large \sigma^4 \over n^2} !$ e !$ \left ( { \large 2n -1 \over n^2} \right) \sigma^2 !$

!$ { \large 2 \sigma^4 \over n^2} !$ e !$ \left ( { \large 2n -1 \over n^2} \right) \sigma^2 !$

!$ { \large \sigma^4 \over n^2} !$ e !$ \left ( { \large n -2 \over n^2} \right) \sigma^2 !$

!$ { \large \sigma^4 \over n^2} 2 (n -1) !$ e !$ \left ( { \large 2n -1 \over n^2} \right) \sigma^2 !$

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