O pré-processamento de textos é uma etapa importante¬¬no processo de análise e classificação de dados textuais. Ele visa transformar textos brutos em um formato adequado para ser utilizado em algoritmos de aprendizado de máquina. Entre as técnicas mais comuns no pré-processamento de textos, estão a remoção de stop words, a tokenização, a lematização e o estemização. Considere o texto original a seguir: "O carro estava muito sujo, então ele decidiu limpar o carro depois de um longo dia de trabalho. O carro ficou brilhante após a limpeza."
Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?