| estimativa | erro padrão | p-valor | |
| intercepto | 400 | 40 | < 0,001 |
| coeficiente angular | 1 | 0,2 | < 0,001 |
Um modelo de regressão linear simples foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários como parte de um laudo de avaliação imobiliária. Nesse modelo, cujos resultados se encontram na tabela acima, a variável resposta — y — representa o valor do imóvel, em R$ mil, e a variável regressora — x — é a área construída do imóvel (em m2).
Considerando que o tamanho da amostra para essa modelagem tenha sido superior a 500 e que os erros aleatórios pertinentes sejam normais, julgue o item a seguir.
Os resultados apresentados na tabela sugerem um bom ajuste, já que as estimativas dos coeficientes foram todas significativas com p-valores inferiores a 0,1%.
