Considere um modelo de regressão simples conforme especificado abaixo:

!$ Y_i=a+bX_i+u_i !$ e !$ (i=1,2...n) !$, onde !$ Y_i !$ é a variável dependente, !$ X_i !$ a variável explicativa, !$ u_i !$ é o termo aleatório, !$ a !$ e !$ b !$ são os parâmetros e !$ n !$ indica o tamanho da amostra. Marque a alternativa que NÃO corresponde a um pressuposto do modelo de regressão linear simples: