Modelos e simuladores capazes de retratar com exatidão e precisão as respostas dos agroecossistemas demandam dados em quantidade e qualidade para sua calibração, validação e para a fusão entre modelos e dados. Na atual “era big data”, os dados derivados de estações experimentais, fundamentais para direcionar o desenvolvimento de modelos e simuladores, devem ser complementados: