Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi) em função de variáveis sócio-econômicas X1i, X2i, X3i, X4i e X5i. O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:
I \( Y_t = 8,8 + 3ln X_{1i} + 8lnX_{2i} + \varepsilon_{i}; \)
II \( Y_t = -50 + 3lnX_{2i} + 6lnX_{3i} + \varepsilon_i ; \)
III \( Y_i = 10,2 + 2X_{4i} + 6X_{5i} + \varepsilon_t ; \)
IV \( Y_t = 9 - 2X_{1i} + 3X_{4i} + 3X_{5i} + \varepsilon_i; \)
V \( Y_t = 2 - 3X_{1i} + \varepsilon_i, \)
em que \( \varepsilon_i \) representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância \( \sigma^2 \).
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O coeficiente de determinação do modelo IV — R² — é maior ou igual ao coeficiente de determinação do modelo III.
