Num modelo de regressão linear sabe-se que a variável independente X é a temperatura e a variável dependente Y é o comprimento. Sendo !$ n = 5, \sum xiyi = 1000, \,sumxi=40,\,\sum yi = 50, \sum xi^2 = 80 !$ e !$ \sum x = 10 !$, então o valor da inclinação da reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados é igual a: