O enunciado a seguir refere-se à questão.
Avaliações de terrenos baseiam-se, geralmente, em modelos de regressão linear nos quais o preço de venda é uma função de algumas variáveis tais como o tamanho do terreno, suas condições e localização. Uma amostra de terrenos comercializados no último mês coletou dados sobre o preço da venda, em R$ 1 000,00, o tamanho do terreno, em m2, e a distância ao centro da cidade, em km. Primeiramente obteve-se o modelo com apenas a variável tamanho do terreno, X1, como explicativa do preço de venda. Os principais quantitativos relativos a esse modelo foram calculados como:
!$ \sum\limits_{i=1}^{20} (Y_i - \overline{Y})^2 = 2826; !$
!$ {1 \over 18} \sum \limits_{i=1}^{20}(Y_i- \hat Y_i)^2 = 36 !$
!$ F_{sig.} = 3,65E -07 \quad R^2 = 0,77. !$
| ANOVA | |||||
| Soma dos quadrados | Graus de Liberdade | Média dos quadrados | F | Fsig. | |
| Modelo (regressão) | Z | ||||
| Residual | X | Y | |||
| Total | |||||
Considerando o quadro acima, os valores de X, Y e Z, respectivamente, são:
