Considere o modelo de regressão , sendo

Y : a variável dependente do modelo;
X : uma variável independente;

!$ \beta_0 !$ e !$ \beta_1 !$: parâmetros do modelo;
!$ \epsilon !$: erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos com distribuição normal de média zero e variância constante. Sabe-se que o modelo foi ajustado a uma amostra, por meio do método de mínimos quadrados, obtendo-se:

ANOVA: do modelo ajustado

Dos resultados apresentados, conclui-se que o coeficiente de correlação linear de Pearson é