Uma vacina recentemente descoberta aumenta a taxa de imunização a certa doença, e a Secretaria de Saúde deseja testá-la sabendo que a taxa de imunização espontânea é \( \theta_0 \) quando a vacina não é aplicada. Tomou-se, então, uma amostra aleatória de pacientes [x1, x2, ... , xn] que indica s recuperados entre os n componentes da amostra. A variável aleatória s tem distribuição Binomial, s ~ b(n, \( \theta \)). No teste de hipótese desenvolvido para testar a hipótese nula H0: \( \theta \) = \( \theta_0 \) contra a hipótese alternativa H1: \( \theta \) = \( \theta_1 \) se fixou o valor crítico no inteiro c para rejeitar H0. Assim, é correto afirmar com base nessas informações que a probabilidade de erro do tipo II é
