Questão 2597221

2597221 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: AGERGS

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Engenheiro de Dados
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Inteligência ArtificialMachine LearningRedes Neurais

A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamento. Sobre a técnica de “dropout”, assinale a alternativa INCORRETA.

O uso da técnica de “dropout” força a rede a construir uma representação distribuída e redundante.

O uso da técnica de “dropout” pode ser visto como equivalente a treinar uma grande coleção (ou “ensemble”) de modelos que compartilham parâmetros.

Para a realização de “dropout”, basta multiplicar-se as ativações por variáveis aleatórias de Bernoulli com uma dada probabilidade.

Durante a predição, todas as unidades são mantidas ativas, não sendo necessário se realizar nenhum outro ajuste das ativações.

Ao contrário de regularização L1 e L2, o dropout não depende da modificação da função de custo.

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