Considere o seguinte modelo de regressão loglinear que apresenta as estimativas para a demanda de embalagens (X) em função da variação do seu preço (P), em determinado período de tempo:

\( \widehat{InX{}_{t}} \) = \( 0 \), \( 4 \)\( 5 \)\( 5 \) − \( 0 \), \( 2 \)\( 8 \)\( 0 \) \( l \)\( n \)\( P \) \( r \) \( 2 \) = \( 0 \), \( 8 \)\( 8 \)\( 4 \)

\( ep= \) (0,0121) (0,023)

Valor p = (0,00012) (0,00025)

Em que X = demanda de embalagens e P = preço unitário da embalagem, ep = erro-padrão, p = probabilidade e \( r \)^{\( 2 \)} é o coeficiente de ajustamento. Supondo que o modelo esteja corretamente especificado e os parâmetros apresentem significância estatística, é correto afirmar que