Considere um espaço amostral com a terna , onde é o conjunto universo, é o conjunto dos possíveis eventos e P é uma medida de probabilidade. Podemos afirmar que:

Item 3: Se X ~ Normal (!$ μ , σ^2 !$) e !$ Y = { \large X - μ \over σ} !$, então Y ~ Normal (0,1) e Y é dita uma padronização de X.