Um modelo de regressão linear múltiplo será adotado para realizar imputações, em razão de algumas lacunas de dados em um levantamento de campo. As variáveis consideradas são o consumo de feijão (anual), o número de adultos equivalente e a renda (mensal do domicílio). O modelo formulado foi:

(Feijão) = !$ \alpha + \beta !$. (Renda _i ) + !$ \delta !$. (Adulto _i) + !$ \varepsilon_i !$

Para i = 1, 2, 3 , .... 28 (domicílios)

Os resultados da estimação estão na tabela abaixo:

!$ \begin{array}{lcccc} \hline \mbox{Parâmetros} & \mbox{Estimativa} & \mbox{Erro padrão} & \mbox {t-Student} & \mbox{p-valor} \\ \hline \alpha \mbox{ (constante)} & 4{,}25 & 1{,}85 & 2{,}30 & 0{,}0303 \\ \beta \mbox{(renda)} & 0{,}047 & 0{,}027 & 1{,}74 & 0{,}0940 \\ \gamma \mbox{(adulto)} & 5{,}17 & 2{,}41 & 2{,}15 & 0{,}0418 \\ \hline \end{array} !$

A partir dos números acima, é correto concluir que: