Com o intuito de determinar se o tempo de estadia em um restaurante (variável explicativa, \( X \)) influencia o total gasto pelos frequentadores (variável resposta, \( Y \)), foi cronometrado o tempo total de permanência (em minutos) de 100 clientes, e registrado o total gasto (em reais) por eles. Os tempos de permanência registrados durante o experimento estão entre 22 e 125 minutos. Uma análise de regressão foi então conduzida. A estimativa do intercepto e do coeficiente angular obtidos foram \( \widehat{B}_0=40 \) e \( \widehat{B}_1=1,5, \) respectivamente, ambos com p-valores menores que 0,001. Além disso, 64% da variabilidade de \( Y \) é explicada pela variação de \( X \) no modelo estimado. Nesse contexto, é correto afirmar que: