ajustar periodicamente o número de réplicas em um workload para corresponder a determinada utilização de recursos;

dimensionar workloads com base no número de eventos a serem processados, como a quantidade de mensagens em uma fila;

escalar workloads no horário especificado pelo usuário, viabilizando a redução do consumo de recursos fora dos horários de pico;

observar as configurações personalizadas para os workloads que definem como e quando dimensionar os recursos das réplicas gerenciadas;

observar as solicitações de recursos na criação e atualização dos pods, descartando-os quando os recursos solicitados forem diferentes da configuração ajustada.