A capacidade dos modelos numéricos em simular e prever o clima sazonal está diretamente relacionada à capacidade destes modelos em captar a influência das anomalias das condições de contorno, tais como, a temperatura da superfície do mar, a umidade no solo e a quantidade de gelo marinho, nas condições climáticas da atmosfera na escala de tempo sazonal.

A previsão numérica de clima sazonal pode ser considerada como sendo essencialmente um problema matemático dependente da condição inicial.

Devido ao comportamento caótico da atmosfera, as previsões numéricas perdem a qualidade após alguns dias de integração dos modelos, por isso as previsões numéricas de clima sazonal não são realizadas operacionalmente pelos centros de meteorologia ao redor do mundo.

Em geral, sobre o Brasil, as Regiões Centro-Oeste e Sudeste são aquelas nas quais os modelos numéricos de previsão de clima sazonal apresentam melhor desempenho.

A forma comumente utilizada para o cálculo das anomalias previstas pelos modelos numéricos de previsão de clima sazonal consiste em realizar a subtração do campo climatológico observado (climatologia do período) daquele previsto pelo modelo numérico.