Para estudar a quantidade consumida de um produto em função do preço, ajustou-se o seguinte modelo de regressão linear simples:
y = !$ \beta !$0 + !$ \beta !$1x1 + !$ \epsilon !$
Nesse modelo, y representa o consumo, em litros, e x1, o preço, em reais.
Os resultados obtidos estão descritos nos Quadros a seguir.
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ANOVA |
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Graus de liberdade |
Soma dos quadrados |
Média dos quadrados |
F calculado |
P-valor |
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Regressão Resíduo Total |
1 29 30 |
435,93 782,07 1.218,00 |
435,93 26,97 |
16,16 |
3,78E-04 |
| Coeficientes estimados | Erro padrão | Estatística t |
p-valor |
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Constante Preço |
69,00 0,25 |
1,97 | 34,95 |
2,95E-25 |
Um intervalo bilateral com 95% de confiança para a variável preço é, aproximadamente