Considerando que a distribuição gama, definida pelos parâmetros n e \( \lambda \), em que n é um número inteiro e \( \lambda \), um número real maior que zero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias independentes com distribuição exponencial com média \( 1 \over {\lambda} \) , julgue o item que se segue.

Considere que uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição gama tenha produzido uma média aritmética igual a 20 e uma variância amostral igual a 50. Nessa situação, as estimativas dos parâmetros n e \( \lambda \), pelo método de momentos, são respectivamente iguais a 8 e 0,4.