1. Modelar padrões de respostas que não se encontravam no repertório do observador, ou seja, através da observação de um modelo se pode aprender novas respostas; 2. Inibir ou desinibir respostas previamente aprendidas e que estavam “adormecidas”; 3. Instigar o desempenho de respostas similares às respostas de um modelo, que no caso, funcionam como pistas.

1. Modelar padrões de respostas que se encontravam no repertório do observador, ou seja, através da observação de um modelo se pode resgatar respostas previas; 2. Inibir ou desinibir respostas previamente aprendidas e que estavam “adormecidas”; 3. Instigar o desempenho de respostas diferentes às respostas de um modelo, que no caso, funcionam como pistas.

1. Modelar padrões de respostas que não se encontravam no repertório do observador, ou seja, através da observação de um modelo se pode aprender respostas latentes; 2. Desinibir respostas previamente aprendidas e que estavam “adormecidas”; 3. Instigar o desempenho de respostas similares às respostas de um modelo, que no caso, funcionam como pistas.

1. Modelar padrões de respostas que se encontravam no repertório do observador, ou seja, através da observação de um modelo se pode aprender novas respostas; 2. Inibir respostas previamente aprendidas e que estavam “adormecidas”; 3. Instigar o desempenho de respostas similares às respostas de um modelo, que no caso, funcionam como pistas.

1. Modelar padrões de respostas que não se encontravam no repertório do observador, ou seja, através da observação de um modelo se pode aprender novas respostas; 2. Inibir ou desinibir respostas previamente aprendidas e que estavam “adormecidas”; 3. Instigar o desempenho de respostas diferentes das respostas de um modelo, que no caso, funcionam como pistas.