A distância de Mahalanobis pode ser definida como !$ d (x,y) = \sqrt { (x - y)^T \sum^{-1} ( x - y)} !$, em que !$ x !$ e !$ y !$ são vetores aleatórios do espaço euclidiano n-dimensional, identicamente distribuídos e com matriz de covariância !$ \Sigma !$. A distância de Mahalanobis é uma medida de similaridade, ou de dissimilaridade, entre !$ x !$ e !$ y !$. Acerca desse assunto, julgue o item que se segue.

Se !$ n = 2 !$ e se !$ S !$ é o conjunto de todos os vetores !$ x !$ do espaço euclidiano bidimensional tais que !$ d (x , 0) = d_0 !$, em que !$ d_0 !$ é uma constante positiva, então !$ S !$ é uma elipse no plano.