Um estudo pretende avaliar se a temperatura mínima registrada na estação A está linearmente relacionada com a temperatura mínima registrada na estação B. Para isso pretende-se construir um modelo de regressão !$ \hat y = a +bx !$, onde a variável dependente (y) representa as temperaturas mínimas na estação A e a variável independente (x) as temperaturas mínimas na estação B. Os resultados são apresentados na tabela a seguir:
| Fontes de Variação | Graus de Liberdade (DF) | Soma dos quadrados (SQ) | Quadrados médios (QM) | F |
| Regressão | 1 | SQReg = 1985,798 | 1985,798 | 168,57 |
| Resíduo | 29 | SQRes = 341,622 | 11,780 | |
| Total | 30 | SQTot = 2327,419 |
A reta de regressão obtida foi: !$ T_A = 12, 46 + 0,597T_B !$ onde:
- TA são as temperaturas mínimas em Fahrenheit (ºF) registradas na estação A; e
- TB são as temperaturas mínimas em Fahrenheit (ºF) registradas na estação B.
Considerando os resultados da tabela ANOVA acima, é correto afirmar que:
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