Magna Concursos
3327741 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: EPE

O algoritmo conhecido por Naïve Bayes, apesar de ter limitações devido às suas premissas de simplificação, é bastante utilizado e costuma apresentar boa performance para a classificação de instâncias de dados.

Considere o conjunto de dados a seguir, que apresenta, de forma simplificada, as características de uma amostra de 1600 animais de estimação.

Animal

Pequenos

Pelos longos

Comportamento agitado

Totais

Cães

560

480

320

800

Gatos

480

120

180

600

Outros

140

20

60

200

Sejam dois novos animais de estimação identificados por A e B, tais que:

• A é pequeno, com pelos curtos e de comportamento agitado;

• B é grande, com pelos longos e de comportamento agitado.

Aplicando o algoritmo Naïve Bayes, assinale a opção que apresenta as classes mais prováveis dos animais A e B, respectivamente.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas