O p-valor é o valor crítico amostral, obtido por um teste de hipóteses, que fornece a probabilidade da ocorrência do erro tipo II (erro falso-negativo).

O erro tipo I (falso-positivo) é caracterizado quando se aceita a hipótese nula, mas efetivamente ela é falsa.

A probabilidade de que o Intervalo de Confiança contenha o valor real do parâmetro é chamada de nível de significância e especifica a margem de erro da pesquisa, geralmente definido como 0,05.

Testes não paramétricos são utilizados quando não se pode admitir a simetria e a normalidade de distribuição.

O p-valor é menor nível de significância com que se aceitaria a hipótese nula.