Os classificadores orientados a objetos utilizam modelagem matemática Fuzzy (lógica “nebulosa”) para aprimorar o desempenho de classificação de feições em imagens digitais.

Os classificadores tradicionais orientados a pixel, de forma contrária ao método OBIA, não levam em conta as características da informação espectral do pixel e que, em face, apresentam resultados satisfatórios se utilizados para mapeamento de área muito fragmentada.

A segmentação antecede o processo da classificação por Análise de Imagens Baseada em Objetos (OBIA), e particiona a imagem em segmentos/objetos de acordo com os parâmetros de escala. O tamanho do objeto a ser extraído vai depender dos valores utilizados para esses parâmetros.