Seja uma variável resposta Y e uma variável regressora X. Uma amostra de tamanho 10 foi coletada e as observações foram registradas a seguir.

\( \begin{matrix}X:1123444566\\Y:4432122233 \end{matrix} \)

Considerando uma abordagem matricial para um modelo de regressão, \( y=x\beta +\epsilon \) sendo \( \epsilon \) um vetor de erros aleatórios com distribuição normal com vetor de médias 0 e uma matriz de variâncias-covariâncias \( I\sigma^2 \), julgue o item a seguir.

A matriz de informação observada é \( \dfrac{1}{10}\begin{bmatrix} 1&3,6\\3,6&16\end{bmatrix}^{-1} \).