A moda é uma medida de dispersão definida como a realização mais frequente do conjunto de valores observado. Para cada caso, só pode haver uma e somente uma moda, ou seja, a distribuição dos valores não pode ser bimodal, trimodal etc.

A mediana é uma medida de posição e representa a realização que ocupa a posição central da série de observações, independentemente da ordem em que estejam. Quando o número de observações for par, usa-se como mediana a média geométrica das duas observações centrais.

Se X e Y são duas variáveis aleatórias independentes, então a covariância entre essas variáveis é nula, ou seja, Cov(X,Y) = 0. Em outras palavras, se X e Y forem independentes, então elas serão não correlacionadas. A reciproca não é verdadeira, isto é, se Cov(X, Y) = 0, isso não implica que X e Y sejam independentes.

O resumo de dados por meio de tabelas de frequências é uma das formas de se obterem informações sobre o comportamento de uma variável. As medidas de dispersão servem para localizar a distribuição de frequências sobre o eixo de variação da variável em questão. Média, mediana e moda são exemplos das principais medidas de dispersão.

A informação fornecida pelas medidas de dispersão necessita em geral ser complementada pelas medidas de posição. As medidas de posição servem para indicar a localização de um dado em relação à região central. A variância e o desvio-padrão são exemplos dessas medidas de posição.