O processo de atribuir um significado a um pixel de uma imagem digital em função de suas propriedades numéricas é denominado de classificação. Em decorrência do grau de participação do analista no processo de classificação, esse processo pode ser denominado de classificação supervisionada e classificação não supervisionada. Posto isso, analise as afirmativas a seguir e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) A classificação supervisionada é um passo importante a ser executado antes da classificação não supervisionada. ( ) Na classificação não supervisionada, os pixels de uma imagem são alocados automaticamente em classes criadas pelo sistema computacional. ( ) A matriz de confusão é um artifício utilizado para computar os erros do processo de classificação e conhecer a qualidade desse processo, seja pelo método supervisionado ou pelo não supervisionado. ( ) O método de classificação pelas K-médias tem por essência fazer com que todas as classes tenham valor médio e variância similares.
Assinale a sequência CORRETA.