|
ocorrência |
comportamento |
registrado |
educação |
idade |
| 1 | agressivo | sim | fundamental | 15-24 |
| 3 | calmo | sim | fundamental | 25-39 |
| 2 | agressivo | sim | fundamental | 40- |
| 2 | calmo | sim | médio | 15-24 |
| 8 | agressivo | sim | médio | 25-39 |
| 1 | calmo | sim | fundamental | 15-24 |
| 3 | agressivo | sim | fundamental | 25-39 |
| 4 | calmo | sim | fundamental | 40- |
| 2 | calmo | sim | médio | 15-24 |
| 2 | agressivo | sim | médio | 25-39 |
| 5 | agressivo | sim | médio | 25-39 |
| 7 | calmo | sim | infantil | 5-14 |
| 1 | agressivo | sim | infantil | 5-14 |
| 3 | agressivo | sim | infantil | 5-14 |
Considerando os dados da tabela anterior, representados na forma de um dataframe hipotético em relação a determinado conjunto de registros escolares a respeito da violência e do comportamento de discentes, julgue o item a seguir.
Considere-se o seguinte comando da biblioteca pandas da linguagem de programação Python para o processamento do dataframe da tabela anterior:
Dataframe.drop_duplicates(subset=['Comportame
nto', 'Educação'], inplace=True)
Nessa hipótese, o processamento do comando apresentado resultará na remoção das colunas com os títulos “Comportamento” e “Educação”.
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Analista da ANP - Regulação/Novas Atribuições IV
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