A tabela de análise de variância precedente diz respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear na forma \( y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \varepsilon \) em que \( \beta_0, \beta_1 \) e \( \beta_2 \) denotam os coeficientes do modelo e ε se refere a um erro aleatório normal com média zero e desvio padrão σ. O ajuste é feito pelo critério de mínimos quadrados ordinários e o tamanho da amostra é igual a 81.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o seguinte item.

A correlação linear entre y e x₁ é superior a 0,95.