Suponha que X₁, X₂,..., X_n seja uma amostra aleatória de uma distribuição Bernoulli !$ (\theta) !$, !$ \theta !$ desconhecido.

Se usarmos uma distribuição a priori Beta !$ (\alpha = 1, \beta = 1) !$ para !$ \theta !$, se n = 10 e se as observações são, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, então a distribuição a posteriori de !$ \theta !$ dada a amostra observada tem distribuição Beta com parâmetros iguais a