Para k = 1, ..., 5, um modelo de regressão linear é dado por
!$ Y_k = aX_k + \varepsilon_k !$
em que yk e xk representam, respectivamente, os valores da variável resposta e da variável regressora do k-ésimo elemento da amostra, e εk representa o erro aleatório. Os erros aleatórios ε1, ..., ε5 são independentes e identicamente distribuídos. Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
Sabendo que !$ \sum_{k=1}^5 X_k={10} !$, !$ \sum_{k=1}^5 Y_k={10} !$, !$ \sum_{k=1}^5Y^2_ k={26} !$, !$ \sum_{k=1}^5X^2_ k={30} !$ e
!$ \sum_{k=1}^5X_ k Y_k={25} !$, julgue o item seguinte.
A estimativa da variância V é igual ou inferior a 1,5.
