Considere o seguinte exemplo do uso de Naïve Bayses: José voa com frequência e gosta de atualizar o seu assento para a primeira classe. Ele determinou que, se fizer check-in para o seu voo pelo menos duas horas antes, a probabilidade de conseguir um upgrade é de 0,75. Caso contrário, a probabilidade de obter uma atualização para a primeira classe é de 0,35. Com sua agenda lotada, ele faz check-in pelo menos duas horas antes de seu voo apenas 40% do tempo. Suponha que José não tenha recebido uma atualização para a primeira classe em sua tentativa mais recente. Qual é a probabilidade de que José não tenha chegado duas horas mais cedo?