Uma equipe do Corpo de Bombeiros resolveu prever, em seu planejamento, o consumo de determinado suprimento (Y) para a sua atividade por meio de um ajuste de um modelo linear. O consumo Y é diretamente dependente de uma variável X. Para isso, a equipe tomou os registros da variável dependente Y (resposta) e da variável independente X e ajustou o modelo linear. Os resultados do ajuste estão nos quadros a seguir:
| Parâmetros | Estimativas | Erro Padrão | Estatística t |
| Constante (\( \beta_0 \) | 27,125 | 1.97927 | 0,0000 |
| Da Variável Independente ( \( \beta_1 \)) | 1,65972 | 0,101321 | 0,0000 |
Análise da Variância
| Fonte de Variação | Soma de Quadrados | G.L. | Quadrado Médio | Razão F | Valor-p |
| Modelo | 1586,69 | 1 | 1586,69 | 268,33 | 0,0000 |
| Residual | 47,3056 | 8 | 5.91319 | ||
| Total | 1634,0 | 9 |
Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que
