Considere o modelo de regressão linear múltipla para dados seccionais:

!$ y_i=\beta_0+\beta_1x_{1i}+\beta_2x_{2i}+L + \beta_k x_{ki}+u_i, \,\,\,\, i=1,K,n !$

É correto afirmar que:

Item 3 - Se !$ Cov(x_{1i}, x_{3i} \ne 0, \,\,\,\,\, i=1,K,n !$, os estimadores de mínimos quadrados ordinários da regressão !$ y_1=\beta_0+\beta_1x_{1i}+\beta_2x_{2i}+\beta_4x_{4i}+L+\beta_k x_{ki}+u_i, \,\,\,\,\, i=1,K,n !$, serão consistentes.