Um teste bicaudal de nível de significância !$ \alpha !$ rejeita a hipótese nula H₀: !$ \mu !$ = !$ \mu !$₀ precisamente quando !$ \mu !$₀ está fora do intervalo de confiança de nível (1-!$ \alpha !$) para !$ \mu !$.

A hipótese nula a ser testada deve ser construída com muita atenção porquanto é o objeto da inferência estatística, enquanto que a hipótese alternativa só precisa ser contrária à hipótese nula.

Se o grau de significância do teste é !$ \alpha !$, significa que (1- !$ \alpha !$ ) é a probabilidade de se cometer erro do tipo I.

Na definição de um teste, deve-se levar em conta que quanto menor o grau de significância do teste (!$ \alpha !$), maior será o poder do teste (!$ \pi !$), uma vez que (!$ \alpha !$ + !$ \pi !$) = 1.

Erro do tipo II, embora definido para uma hipótese alternativa específica, ocorrerá sempre com probabilidade igual ao poder do teste.