O modelo de regressão linear simples pode ser usado para estimar a relação entre a média de uma variável dependente \( Y \) (por exemplo, o tempo de tramitação de processos) e uma variável explicativa \( X \) (por exemplo, carga de trabalho do Juiz ou o número de partes envolvidas) com base na informação de dados amostrais. Considerando \( Y_1, \, Y_2, ... , Y_n \) como variáveis aleatórias independentes, tal que \( Y_i \mid X_i \, \sim \, Normal( \beta \, X_i, \, \sigma^2), \) onde \( X_i \) é conhecido para todo \( i \, = \, 1,...,n, \) assinale, a seguir, a alternativa que representa uma estatística conjuntamente suficiente para os parâmetros \( \beta \) e \( \sigma^2. \)