Determinado parâmetro !$ \beta !$ será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo !$ g(\beta) !$. Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

O método do gradiente descendente é equivalente ao método de Newton-Raphson, no qual o incremento, para a estimação do parâmetro !$ \beta !$, depende da primeira e da segunda derivada da função objetivo !$ g(\beta) !$.